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只是说,找谁帮忙比较好点?
想了想,徐川脑海中浮现出一个人影,确定后他打开了邮箱,将自己遇到的问题,需要的条件以及一些相关的理论数据和基础整理了一下后,发送了过去。
而后他又摸起手机,打开了威信找到一个熟悉的号码,发了条消息过去。
没一会,手机震动了一下,一条威信回复了过来。
“嗯,收到你发的邮件了,我先看看,只是不一定能解决。”
徐川笑了笑,回复了一句:“辛苦你了,等你回来我请你吃饭。”
对于数学建模方面的工作,他第一时间能想到的就是学姐刘嘉欣了。
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18年他回国,学姐前往普林斯顿深造,如今已经过去了一年多的时间。
以她的数学天赋再加上学习能力,想来能在普林斯顿学到不少的东西,或许能帮他解决这个问题。
.......
放下手机,徐川将注意力重新放回到建模上。虽说找人帮忙看看了,但自己再钻研一下也是必须的。
毕竟知识这东西,永远都不怕多,只怕用时方恨少啊。
学姐的回复比徐川预料中还要早上不少,傍晚时分,一份保持关注的邮件就回复了过来。
与此同时,他手机威信上也收到了一条学姐发过来的信息:“那个,方案已经发你邮箱了,你看看合不合适,不行可以再和我说。”
收到威信的时候,徐川正在吃饭,回复了一个好后,几口将餐盘中的饭菜扒拉干净,赶回了办公室。
打开邮箱,里面果然躺着一份未读的邮件。
点开邮件,徐川迅速浏览了起来。
“......按照要求,如果你需要对‘涡流的直接数值’进行模拟,无论是使用dns彷真、les拆分法、还是雷诺平均模拟rans方法都是无法达到要求效果的。”
“因为在等离子体湍流工程问题中的特征雷诺数普遍较高,即使附着边界层内的最大尺度也会变得很小,哪怕是采用les模型对网格尺度的要求也并不比dns减弱太多。”
“这是核心基础问题。”
“而如果想要实现降低对计算机硬件和计算力的要求,或许你可以尝试一下在边界层附近采用各向异性的模型,如rans模型,而在远离壁面的区域采用les模型,通过双重混合来完成一种复兴高阶模型的架构......”
“.....设雷诺应力项tˉ=?pˉr^ij“$^$“代表favre平均,六分量方程具有如下通用形式:
【?pˉr^ij?t+?(pˉu^kr^ij)?xk=pˉpij+pˉΠij+pˉeij......】
“其中右端分别为生成项、压力与应变关联项再分配项、耗散项、扩散项及质量项,其中,生成项可精确得到需要函数。”
“引入过渡函数f使rans方法作用于边界层附近,而在远离边界层区采用les方法,则可构造混合ransles框架下的二阶矩模型:”
【r^hybridij=fr^ij+(1?f)r^sgsij。】
“.......或许这样的高阶矩模型具备准确分辨涡流动的潜力,符合你的要求。”
“希望能帮到你一些。”
......
电脑前,徐川认真的阅读着刘嘉欣传递过来的解决方案。
或许是这一年多的留学经历影响一些性格,或者是隔着电脑屏幕,亦或者是正好处于自己的专业领域中,这位学姐在邮件中的行间字里表现出来的自信比以前高多了。
当然,不得不说的是,这份邮件中提出的解决方案说不定真的能解决他的问题!
不仅详细,更是将建模中的一些关键节点全都罗列了出来。
而能在短短的几个小时内就做出一份这样详细的方案,可以想得到的是,不仅仅是她个人在建模方面已经有了极深的了解和极高的能力。
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