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10°c,应该穿厚毛衣+外套(厚度
8
分)
?
20°c,应该穿薄外套(厚度
5
分)
?
30°c,应该穿短袖(厚度
2
分)
这样,你的决定不只是t恤雨衣羽绒服,而是一个连续数值(衣服的厚度),这就类似于回归问题。
总结
对比点
分类问题
回归问题
输出类型
固定类别(离散值)
连续数值
目标
识别类别(苹果
or
橘子)
预测数值(温度
vs.
柠檬水销量)
典型应用
垃圾邮件分类、疾病诊断
房价预测、销量预测
示例
这封邮件是垃圾邮件吗?(是否)
明天应该卖多少杯柠檬水?(75
杯)
分类问题适合选出某个类别,而回归问题适合预测一个数值。希望这些比喻能帮你更容易理解它们的区别!
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